Loading...
Sigma Metrix
Точная информация о рельефе, высоте и плотности деревьев, состоянии древостоя имеет большое значение для лесопользования, управления лесами и природными ресурсами. Источник такой информации - аэрофотосъемка, в том числе спектрозональная, и воздушное лазерное сканирование.

Аэрофотоснимки, полученные в ближнем инфракрасном диапазоне, помогают определить состояние растительности. Дело в том, что инфракрасное излучение хорошо отражается зелеными частями растений, и чем интенсивней красный цвет на таком снимке, тем здоровее отображаемая растительность. Кроме того, по таким снимкам можно определять состав лиственных лесов, поскольку каждая порода отражает свет в определенном диапазоне красного цвета.

Воздушные сканирующие системы уникальны своей способностью получать данные о земной поверхности под растительным покровом. Это позволяет строить точные цифровые модели рельефа для любых ландшафтов и наносить их на карту. Второе важное свойство современных лидаров – способность фиксировать неограниченное количество отражений от каждого исходящего импульса и получать координированные данные о растительности разной высоты, проводах и опорах ЛЭП, крышах зданий, поверхности земли. Таким образом, по данным лазерного сканирования можно измерять вертикальную структуру лесного полога, прогнозировать объемную плотность. Все это можно использовать для определения объема биомассы и применять для моделирования распространения лесных пожаров.

 
RGBNIR
Таксация леса
  • Картографирование залесенных территорий,
  • Определение породного состава лесов,
  • Классификация по возрасту, высоте древостоя, биологической продуктивности,
  • Мониторинг состояния лесов (подверженность болезням и вредителям), степени деградации.
Создание тематических карт лесных угодий
  • Карты породного состава,
  • Карты подверженности леса болезням и вредителям,
  • Карты объема биомассы и запаса древесины.
Мониторинг и контроль
  • Контроль за соблюдением правил лесоохраны,
  • Выявление незаконных вырубок,
  • Обнаружение очагов лесных пожаров и отслеживание их распространения,
  • Наблюдение за динамикой лесных угодий, расположенных в неблагоприятных природных условиях (на заболоченных участках, в бессточных котловинах).

Сигма Метрикс © 2013-2021
  • Объектная 3-мерная модель

    Коммунарка, 2018 год
  • Объектная 3-мерная модель для выявления изменений

    Коммунарка, 2019 год
  • Объектная 3-мерная модель – измерения на фасаде

  • Объектная 3-мерная модель с карточкой объекта

Современный город представляет собой сложную многоуровневую структуру, состоящую из множества систем, взаимодействующих между собой и обеспечивающих функционирование города. Для управления городом, повышения качества, производительности и интерактивности городских служб, снижения расходов и потребления ресурсов внедряются цифровые информационно-коммуникационные технологии — создаются Цифровые двойники, лежащие в основе «Умного города».

Компания Сигма Метрикс с 2014 года занимается объектным 3D моделированием городских пространств — цифровыми двойниками. Наши программные средства позволяют автоматически строить точные геометрические модели всех отдельно стоящих зданий на территории и выполнять текстурирование поверхностей стен и крыш зданий в полностью автоматическом режиме.

Существенное отличие наших моделей в том, что каждое здание представляется отдельной геометрической моделью (объектом) с точной координатной привязкой и ориентацией в заданной местной системе координат. Каждая модель может иметь произвольное количество текстовых атрибутов (адрес, назначение здания, этажность, права владения, сервитуты, площадь и объем и пр.). Атрибуты могут читаться из внешних хранилищ данных или задаваться на месте. Модели можно удалять из сцены, перемещать и объединять, при этом операции могут проводиться как в локальной сети заказчика, так и в среде Интернет.

Все геометрические модели хранятся в стандартном формате текстового представления пространственных данных CityGML, разработанном и принятом Открытым геопространственным консорциумом (OGC). Сегодня это открытая платформа для построения информационно-аналитических систем для муниципального управления.

Существенно, что все модели «стоят» на реальном рельефе, что позволяет строить единую интеграционную платформу для разных геопространственных систем и сервисов. Это «живая» модель совокупности городских объектов, в т.ч. и в динамике, которая может учитывать существенные изменения, скажем, в застройке через интерфейсы с BIM моделями.

Области применения объектных 3D моделей
  • Визуализация существующего ландшафта и сравнение с текущими / будущими проектами модернизации или реконструкции — для согласования действий нескольких подрядчиков, оптимизации процессов конструирования и строительства, контроля соответствия проектной документации.
  • Проектирование инфраструктуры, маршрутов передвижения для перенаправления людских и транспортные потоков и минимизации неудобств для граждан.
  • Автоматическое выявления геометрических изменений в объектах (площадь, этажность и пр.), произошедших после предыдущей съемки — для кадастрового учёта и налогообложения.
  • Трехмерный кадастр.
  • Определение энергозатрат для регулирования интенсивности отопления, продолжительности отопительного сезона в зависимости от КПД в разных зданиях, необходимости и стоимости модернизации отопительных сетей. Модель объединяет данные об объеме зданий, количестве этажей, типе здания и другие характеристики для прогнозирования потребности в энергии для отопления.
  • Операционные модели инженерных сетей — визуализация потребности в ремонте, потенциально аварийно-опасных стыков и сочленений, показателей проводимости.
  • Экологическое моделирование и предиктивный анализ — моделирование движения воздушных масс и загрязнений, карты шумового загрязнения.
  • Визуализация объектов культурного наследия с атрибутами права собственности, состояния, оценки туристической привлекательности.
  • Моделирование и прогнозирование движения толпы в местах большого скопления людей (площади, стадионы, торговые центры) для разработки процедур эвакуации в случае чрезвычайной ситуации.
  • Анализ транспортных потоков для предотвращения заторов на основе информации о полосности, наличии светофоров, ограничение скорости на определенном сегменте дороги, участках постоянного скопления машин.
  • Изучение покрытия сетей 3G / 4G, обеспечение реалистичной визуализации зон плохого покрытия и выделение областей, которые нуждаются в улучшении качества связи.
  • Повышение доступности (мобильность населения), маршрутизация для людей с ограниченными возможностями. В отличие от обычных 2D-карт существует возможность отображать ландшафт, бордюры, лестницы, крутизну склона и включать информацию о наличии лифтов, оборудованных лестниц, специальных переходов, светофоров со звуковым сигналом, специальной разметки на дорогах и пр.

Сигма Метрикс © 2013-2021